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1信息是一种负熵

熵(entropy)指的是体系的混乱程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫•克劳修斯(Rudolf Clausius)提出，并应用在热力学中。后来，克劳德•艾尔伍德•香农(Claude Elwood Shannon)第一次将熵的概念引入到信息论中来[1]。我们知道，在科学中有三个基本定律，即质量守恒定律，能量守恒定律和电荷守恒定律。质量、能量守恒定律在微观领域又被推广为质、能相关定律。质量守恒定律，能量守恒定律和质能相关定律在数学上表示为等式。而熵增定律则是不等式，即在孤立系中，熵增总是大于或等于零 ( △ S ≥ 0) 。在这种等式与不等式的差别中，隐含着深刻的意义。从系统三象性的基点来看，任何系统状态 ( 点 ) 上物质性、能量性、信息性不可分离地共存着，但物质 ( 质量 ) 和能量是守恒的，而信息却 ( 信息是负熵 ) 不守恒。 因此说信息是一种负熵，信息越高，熵值越低。正是由于信息的作用，才使系统的熵减小。信息时代的特征是信息获取、加工、组织、传播和应用能力的竞争，信息越来越在社会生活中起着决定性的作用。

2 图书馆系统是一个具有耗散结构的开放性系统

系统(system)：是由一些相互联系、相互制约的若干组成部分结合而成的、具有特定功能的一个有机整体(集合)。系统具有有机性(即：系统是有层次的)、整体性(即：在一个系统内部不追求个体完美，而追求整体目标最优)，结构性(即：对要素和系统本身来说，不要求要素最优，而是要求要素的组合最优)。系统具有三种状态：(1)平衡态——即系统内部无差别(这种系统是一个死系统，没有活力，我们不提倡，应尽力避免);(2)近平衡态——即系统内部有差别，并且差别越来越小，接近平衡态;(3)远离平衡态——即系统内部有差别，但是差别越来越大(这种系统最有活力，我们要提倡的就是实现一个系统的远离平衡态)。而如何实现这个系统的远离平衡态，并如何使这个系统稳定，从而达到一个新的平衡态，正是我们在工作中要解决的问题。