(三)创业机会识别方式的分析与解释
　　1　机会的“系统搜寻”
　　长期以来，研究者们总是在机会发现是以“系统搜寻”的方式还是以“偶然发现”的方式之间摇摆不定。认知学派借鉴新古典经济学理论有关机会发现是系统搜寻过程结果的观点，认为创业机会发现是个体有意识地系统搜集、处理并识别信息价值的过程，并将创业机会发现归结为个体卓越的信息处理能力、搜寻技术或扫描行动。

　　对于“系统搜寻”本身，在创业研究领域并没有学者做过深入地解释和分析，笔者尝试借助有关知识搜寻的“数据发掘理论”和“数据库知识发现理论”对其进行解释。数据发掘(data mimng)是指对真实数据库中数据所隐藏的、先前未知的及具有潜在应用价值的信息进行抽取。这一过程与发现和识别创业机会的过程很类似，都是在大量庞杂的信息中，去粗取精，有目的地寻求对自己有价值的信息。
　　数据发掘通过一系列的规则进行并产生作用，我们尝试用这些规则来解释创业机会识别中的“系统搜寻”方法。其一，关联规则(association rules)，是寻找属性值的集合，这些属性值来源于相关的数据。对于创业机会的搜寻而言，则是努力去寻找一组密切相关的信息，分析信息间的相互联系，以此为思路从中筛选和整合有利的机会，这对于在某些行业中寻找尚未满足的市场需求是很有效的方法。其二，分类规则(classification rules)，是对巨量数据进行分类，是基于一组数据的某些属性的值进行的。对创业机会识别而言，将所接触到的信息按照对创业者有意义的属性分类，选取那些有益的信息，而淘汰那些可能无法带来价值的信息或者难以实现的机会。其三，数据聚类(data cluste，ring)，是在对数据进行分析的过程中，在考虑数据间的“距离”的同时，更侧重考虑某些数据间具有类的共同内涵。基本上，数据聚类是对一组数据进行分组，这种分组基于最大的组内相似性和最小的组间相似性。与分类规则不同的是，数据聚类是“分组”而不是“分类”，是将创业相关的信息具有共同内涵但却不一定同类的信息放在一起考量，寻找关联性的启示。其四，序列规则(sequencerules)，是将数据进行有目的的排序，像这样一次事件的发生会导致某些事件的相似模式一时态或空间一时态的方式。对创业机会识别而言，创业者有意识地分辨信息之间的因果关系，顺藤摸瓜寻找创业机会。

　　也可以用“数据库知识发现”的过程解释创业机会信息的“系统搜寻”过程(见图2所示)，即如果将“系统搜寻”的过程抽象化的话，将包括图2中七个步骤，同时，这一处理过程往往需要经过多次的反复。
　　从对“系统搜寻”的机会识别方式解释中，可以总结出：(1)搜寻的创业信息是根植于个人所接触的信息总量和个人的信息需求之中的。(2)为了有效地进行创业信息的搜寻，必须如同“数据挖掘”一样对信息进行结构化的处理(即以上提及的几项规则，可能是单独使用，也可能是几项并用)。(3)创业相关信息搜寻的结果必须在某一具体的应用环境内进行反复的“筛选—评估”循环。
　　2　机会的“偶然发现”
　　奥地利学派对认知学派关于机会识别发现的观点提出了质疑，认为机会是偶然发现而非系统搜寻的结果，他们将机会发现归结为创业警觉，即个体对未得到满足的市场需求及未被充分利用的资源或能力的敏感性。在奥地利学派看来创业机会并不可能成为系统搜寻的目标，因为“在发现之前，个体并不能知晓机会是什么，个体并不可能系统搜寻先前不知道的事物”。相反，个体往往通过识别偶然获得的新信息的价值来发现机会。
　　对于“偶然发现”机制的解释亦没有相关的理论研究，我们试从哲学范畴的偶然性理论探寻偶然发现的原理。偶然性是指事物在发展中“并非必定发生，可能发生也可能不发生，或即使发生但不确定，可以这样发生也可以那样发生的随机趋势”。可以从事物偶然性的特点来分析创业机会“偶然发现”所呈现的特征：(1)偶然性反应了事物发展的随机、不确定趋势，创业机会被“偶然发现”也是事先无法确定和控制的。(2)偶然性多数处于人们尚未认识的阶段所出现的结果，或虽已部分认识，但出现新的情况，改变了人们对事物发展的原先推断。“偶然发现”的创业机会往往是默会型的创业机会，是难以清晰认识并传递的。(3)偶然性一旦被认识，并被实践所证实就转化成必然性。“偶然发现”的创业机会一旦被识别并成功地商业化之后，很可能逐渐转换成编码型机会，被其他的市场参与者效仿。
　　研究者们发现“偶然发现”比“系统搜寻”更能有效率地识别创业机会，Koller的研究指出，创业者大多是感知创业机会而不是寻求机会。Teach等也发现，企业的创建是基于偶然发现的创业点子，而这种点子并未经过正式的筛选，这使得他们比其他进行更为正规“搜寻”的企业更快达到收支平衡。Teach等的案例研究还指出，在他所调研的软件公司管理者之中，存在着不同的机会识别方式，仅有不到一半的被访者使用系统方法来进行机会搜寻。


　　(四)创业机会异质性与其识别方式的匹配性探讨
　　比较而言，认知学派认为，发现创业机会的关键在于个体解读信息的能力，因为个体都可以通过搜寻来获取相关的信息。而奥地利学派则认为，信息质量与获取能力是发现创业机会的关键，因为个体凭借创业警觉性能够敏锐地把握承载创业机会的有价值信息。本文认为机会识别的方式到底是“系统搜寻”还是“偶然发现”，不能简单地一概而论，这个问题的答案在很大程度上取决于机会本身的性质，即它是“编码型机会”还是“默会型机会”，两种机会类型与两种识别方式之间存在着动态的匹配关系。