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当今，“大数据”已经成为电力行业中的一个广泛关注的词汇，并且大数据的商业价值明显提升，逐渐吸引着人们的目光。电力行业是我国重要的能源利用与配给行业，对于监督人们安全用电、合理用电有重要作用，是确保国家各项建设能够顺利开展、持续进行的关键。随着智能电网的推出，使各项电力业务的开展更加便捷、高效，实时、准确的数据处于日渐增长的态势，电力大数据的使用能够与社会保障、人们日常生活紧密相连，是促进经济发展的必然。本文主要对电力大数据应用特征、安全风险、防护方法等进行了分析，从而表现了大数据安全在推动电力行业发展当中起到的重要作用。

一、电力行业大数据应用特征

随着各种智能变电站、智能服务终端、数字化工厂的兴起，电力部门能够在发电、输电、配电、调度等各项工作中产生非常多的数据，这些数据呈现出不同类型不同作用。根据相关调查显示，居民用电信息在采集过程中的终端数量已经突破了4亿;其中，供电电压自动式的采集电压监测控制点也已经分布了7万个，其他类型的监测数据也达到了2135万个;输变电动态监测装置已经安装了超过2万个，形成了一个系统性的分钟级的终端规模，数据量已经由TB级转向了PB级。

可见，电力企业已经真正开始朝着智能化、精准化的方向发展，对于资源利用效果与自动化控制水平的提升非常迫切。而通过使用大数据对各项内容进行决策、支持以及预测能够使管理与监督风险大大降低。首先，应用大数据对信息进行采集能够使决策变得更有逻辑性，收集到更多准确的信息，能够及时对内在联系做出智能化的判断，能够避免产生只凭经验做出判断的生产经营模式。此外，通过使用大数据能够收集到更为细化、品质更好的数据，使电力行业的能见度得到增强，从而符合预测需求。

二、电力行业大数据信息安全风险

此前，虚拟化、分布式、自动化的云计算构架已经在全球范围内推行，掀起了一股全新的计算机、互联网的变革。但是，电力行业的大数据信息依然存在一些安全风险，制约着电力行业的发展与信息收集。下面就对安全风险进行描述。

大数据在为电力行业带来经济效益与社会效益的同时，在信息安全方面同样是一个新挑战。因为大数据包含的信息量非常大，并且能够对网络目标进行快速的攻击，容易使网络中的隐私外泄。此外，电力大数据还会涉及到非常多的电力企业原始数据、客户个人信息等，数据敏感度非常强，一旦外泄将为企业带来一定的损失。