江西科技师范大学通信与电子学院在读研究生，受导师委托，现发布杨凡博士课题组招收2017年硕士研究生调剂信息。具体江西科技师范大学通信与电子学院2017考研调剂如下：

一、导师简介

1、殷志坚教授

殷志坚，男，1968年6月生。1991年7月，进入江西科技师范学大学承担教学工作;2013年至今，担任江西科技师范大学通信与电子学院院长。同时，殷志坚教授还担任全国中职技能竞赛评审专家和江西省电工学研究会理事长等职务，入选江西省骨干教师、南昌市521人才等。近年来，殷志坚教授先后出版专著和教材6部，撰写论文20余篇;主持研究省级课题5项，获省级荣誉4项。研究方向：现代信号与信息处理。

2、杨凡博士

杨凡，男，1982年11月生。博士毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院模式识别与智能系统专业，硕士毕业于江西科技师范大学信号与信息处理专业，本科毕业于南京理工大学电子信息工程专业。江西科技师范大学青年拔尖人才，目前任教于江西科技师范大学通信与电子学院，研究方向为模式识别与图像处理、生物图像信息学、无人机智能感知与目标追踪、大数据挖掘与理解;其中，生物图像信息学为多学科交叉的国际前沿方向，无人机智能感知及目标追踪技术研究更被视为我国“十三五”规划中提升无人机行业协同创新的重点研究方向。

近三年来，杨凡博士主持国家自然科学基金青年基金一项、江西省自然科学基金一项、江西省教育厅科技重点项目一项;参与国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金优秀青年基金、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金、上海市科技创新行动基础研究重点项目以及江西省教育厅科技研究青年基金项目等省部级以上项目6项;发表学术论文8篇，其中SCI国际期刊论文5篇，EI国际期刊论文1篇，EI国际会议论文2篇。

3、杨贞博士

杨贞，男，1985年6月生。博士毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院模式识别

与智能系统专业，硕士毕业于青岛科技大学控制理论与工程专业，本科毕业于长春工程学院自动化专业。2016年由“江西科技师范大学高层次人才引进计划”入职于通信与电子学院，研究方向为图像识别、目标检测与跟踪、目标显著性计算、行人再识别、生物特征识别与动态图像场景理解;其中，生物特征识别与动态图像场景理解研究方向被列为“国家中长期科学技术与发展规划纲要(2006-2020年)”前沿技术;近三年来，杨贞博士参与国家自然科学基金重大研究计划项目一项、国家自然科学基金面上项目两项;发表学术论文13篇，其中SCI国际期刊论文4篇，EI国际会议9篇。

二、模式识别与图像处理课题组培养硕士研究生的主要优势

1、本课题组硕士研究生在读期间，根据相关遴选制度，推荐优秀研究生赴上海交通大学、南京理工大学、桂林电子科技大学等“985”或“211”高校进行联合培养，确保课题组研究生有机会进入上述高校博导课题组进行深入学习，周期为12至18个月，所有费用由课题组承担。

2、不定期地为本课题组硕士研究生推送最新招聘信息及相关内推信息。其中，内推企业包括阿里巴巴集团、大疆创新科技有限公司、上海期货交易所、奇虎360科技有限公司、上海银联数据服务有限公司、思科中国研发中心、腾讯计算机系统有限公司、浙江省移动，上海电信、中国农业银行上海管理部等;内推科研单位包括中国电子科技集团公司第十四研究所、中国航天科技集团公司第八研究院、中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所等。特别提示：内推是为了让优秀的你以较大概率获得心仪的OFFER，更需要自身的努力与奋斗。

3、本课题组硕士研究生有考博意愿者，优先帮助研究生联系博导。考博前，可报销一次往返博导所在学校的交通及住宿费;且报销所有考博期间的交通和住宿费。

4、每年邀请国内“985”、“211”高校博导团队来组进行学术交流;此外，每位学生享有至少1次公费参加国内国际会议的机会，提升科研视野，鼓励科研交流。

5、课题组为每位硕士研究生提供良好的科研学习环境，确保给每位硕士研究生配备办公桌椅、科研电脑、复印机及打印机等必备科研基础硬件。