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试论湖南上市公司业绩综合评价实证论文

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2014-11-25

X′i=1/(Xi-A)

(A为该适度指标的适度值)

适度指标流动比率和速动比率的适度值一般认为是2和1。

2、因子分析

KMO检验和Bartlett’s球体检验。KMO越接近于1,越适合做因子分析。一般KMO在0.9以上时属于非常适合;0.8~0.9为很适合;0.7~0.8为适合;0.6~0.7为不太适合;0.5~0.6为很勉强;0.5以下为不适合。Bartlett’s球体检验的统计值的显着性概率小于1%,适合做因子分析;反之,不适合做因子分析。

本文采用前面选取的53家湖南省上市公司10个财务指标,运用SPSS软件将原始数据指标标准化,并对其进行KMO样本测度和Bartlett’s球体检验。检验结果为:KMO值为0.543,表明勉强适宜于做因子分析;Bartlett’s球体检验的sig.的显着性概率是0.000,小于1%,说明选取的财务数据具有相关性,也适宜于做因子分析。

提取主因子和解释主因子。通过SPSS软件,根据特征根大于1的原则,提取出4个旋转后公因子,其特征根分别为:2.615、2.087、1.881、1.440,其方差贡献率分别为:26.146%、20.871%、18.809%、14.402%,累计方差贡献率达到80.229%。显然,这4个主因子能解释原有10个评价指标80.229%的方差,也就是说这4个因子基本反映了原变量的绝大部分信息。因此,可以把它们作为评价湖南上市公司业绩评价的主因子。

为了使因子分析得到更好的效果,有必要采用因子旋转的方法,使因子载荷两极分化,要么接近于0,要么接近于1,来减少对因子命名的主观性,使得旋转后的因子往往具有更鲜明的实际意义,从而更容易解释。据此,可以对10个主因子进行命名和解释。第一,在主因子F1上影响较大的指标有X1、X2,反映了资本运营的偿债能力,可归纳为偿债能力因子;在主因子F2上影响较大的指标有X3、X4、X5,反映了企业的盈利能力,可归纳为盈利能力因子;在主因子F3上影响较大的指标有X6、X7、X8,反映了资本运营的资本周转水平的高低,可归纳为资本运营能力因子;在主因子F4上影响较大的指标有X9、X10,反映了资本的成长能力,可归纳为资本扩张能力因子。

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