通过问卷调查的数据,就年龄对电子政务使用频率的影响进行分析,结果见表1和表2。由表1可知,在成年人范围内,年龄越小对G2C使用频率越高,其中年龄在18~40岁的居民使用频率较高;年龄在50岁以上的居民,使用G2C的频率较低,这可能是年龄较大的居民对G2C的接受程度有限;而中青年居民能熟练使用网络,对G2C较易认同和接受。由表2相关性分析可知,使用频率和年龄的相关系数为0.673。假设检验的P值为0.00,小于0.05,结果的可信性较高。两者可视为存在较强的正相关性。

2.性别对G2C使用频率的影响

不同性别的居民使用社区电子政务的频率略有不同,男性的使用频率低于女性,可能是因为男性居民工作较忙,加之男性较少关注社区事务所致。由表4相关性分析可知,两者的相关系数为-0.215。假设检验的P值为0.016,小于0.05,结果的可信性较高,两者可视为不存在相关性。故性别对电子政务的使用频率影响不大。

3.学历对G2C使用频率的影响

通过表5的分析可知,学历与电子政务的使用频率关系密切,学历越高对社区电子政务的使用频率也越高,其中本科学历人群使用频率明显高于其他学历人群(被调查人员没有硕士及以上学历)。其原因一是文化程度较高的居民对电子政务的使用能力和信任度或接受度更高;原因二可能是大学使用的管理方式就是电子政务管理,接受过大学教育的居民早已适应电子政务管理模式。表6是对使用频率和学历的相关性分析结果,数据显示两者的相关系数为-0.676。假设检验的P值为0.00,小于0.05,结果的可信性较高。两者可视为存在较强的负相关性。

4.职业对G2C使用频率的影响

性别对电子政务使用频率的影响数据分析见表7和表8。由表7可知,职业对电子政务的使用频率影响不大,只有离退休人员的使用频率比在职人员低,可能与离退休人员年龄偏大,不太了解网络的使用有关。对使用频率和职业进行相关性分析,如表8所示,两者的相关系数为0.069。假设检验的P值为0.445,大于0.05,结果的可信性较低。两者基本不存在相关性。5.回归分析为深入了解以上几项个人因素对使用频率的影响,进而利用SPSS软件对其进行多元线性回归分析,首先建立回归方程为:Y=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+e,令其中Y为使用频率,X1、X2、X3、X4分别为学历、年龄、性别、职业,运算结果如表9。由表9可知,R方的值为0.0514>0.05,方程的拟合度可以接受;D-W值为1.887,比较接近2,说明回归模型不存在多重共线性和自相关问题。由表10可知,F统计量的值为31.956>F0.05(K-1,N-K)=F0.05(3,122)=2.68,方程的显着性水平(Sig)<0.05,所以可认为建立的回归方程显着性较高,方程有效。由表11可知,回归方程的系数分别为:常数项3.07,性别-0.143,年龄0.29,学历-0.467,职业0.073,但由于性别和职业的显着性水平(Sig)>0.05,所以剔除这两个变量(说明不存在相关性),所以得到回归方程为:使用频率=3.07-0.467×学历+0.29×年龄。因此,影响G2C电子政务使用效率最关键的个人变量依次为学历、年龄。

三、建议