典型相关分析技术是对两组变量进行分析的技术，因此它所描述的是两个变量组之间的整体相关形式，而不是关于两个变量组中变量的相关。我们在此分析的两组变量分别是心理健康水平和自杀危险性水平。通过对这两组变量的典型相关分析发现，心理健康水平的第一典型变式解释了其10个维度的46.8%的变异，说明提取的这个典型变式基本上代表了心理健康的整体水平。自杀危险性的第一个典型变式解释了其4个维度的59%的变异，说明提取的这个典型变式很好的代表了自杀危险性的整体水平。提取的两个典型变式之间的典型相关系数是0.584，这说明两组变量之间存在中等程度的相关，但是从冗余指数我们发现，心理健康水平的第一个典型变式仅仅解释了自杀危险性四个变量的20%的变异，而自杀危险性的第一个典型变式仅仅解释了心理健康水平的16%的变异。从这一结果我们得出，大学生的心理健康水平对大学生的自杀危险性有直接的影响，这一结论刚好验证了王瑞全、罗军席等人的研究结论。王瑞全、罗军席等人的研究指出’，抑郁症自杀的临床症状主要有绝望感、妄想、兴趣缺失、情绪低落、自罪自责、早醒失眠等。朱国平对18例住院精神病人自杀死亡进行分析，发现自杀绝大多数是在幻听、妄想、自罪自责等精神症状支配下造成的。荆春霞等采用统一调查表对广州市高校大学生自杀意念的风险因素进行研究，指出自杀意念发生的主要风险因素有：曾患精神分裂症或抑郁症、服用成瘾性物质、以往有过自我伤害行为、喜欢从阴暗面看问题等。

为了进一步确定心理健康的各个维度和自杀危险性的各个维度之间的关系，我们构建了两组变量的结构模型。从构建的结构方程模型，我们可以得出，心理健康水平的强迫症状、抑郁、敌对和精神病性四个因子对自杀危险性有显著的影响，其余六个因子的影响不存在显著差异。具体来说，强迫症状对自杀危险性的态度因子和动机因子有显著的正向作用，也就是说，强迫症状分数高的大学生在自杀态度上和自杀动机因子上的得分也高，说明存在强迫症状的大学生对自杀的态度更加宽容，自杀的动机也比强迫症状分数低的大学生更加明晰，这一结论梁军林等人的研究结论一致。梁军林等研究发现，影响中学生自杀意念的相关因素有抑郁、强迫、精神病性因素，是否独生子女，内外向人格维度，家庭结构和消极应对方式。心理健康水平的抑郁因子和敌对因子对自杀危险性的负性情绪因子、态度因子、动机因子有显著的正面作用，说明高抑郁和高敌对的大学生对自杀的态度更加宽容，自杀的动机也更加明晰，这一结论与宋专茂等人的研究结果一致。宋专茂等人研究发现，有自杀风险者存在孤独、紧张、情绪不稳、敏感、忧郁、怀疑、刚愎、自责、焦虑不安、朋友少、常感挫折气馁、易激动、神经质等特征。心理健康水平的精神病性因子对自杀危险性的自杀意念有显著的正向作用，也就是说，精神病性因子分数高的学生在认知僵化因子上的分数也高，这一结论刚好验证了王伟勇、刘华清等人的结论。王伟勇等人“的研究结果表明，多数具有自杀行为的抑郁症患者兼有妄想症状。研究表明，如果抑郁症、精神分裂症、酒精和药物依赖并发出现，则会大大增强自杀的风险性。刘华清等人“纠认为大多数精神分裂症自杀者伴发抑郁，并由此加大了自杀的可能性。从这一模型我们也发现，心理健康的其它六个因子与自杀危险性的关系并不显著，这一点需要进一步的研究来证实。

4结论

大学生的心理健康水平与自杀危险性存在显著的关系，也就是说，大学生存在心理健康问题，他自杀的可能性就增加。存在强迫症状、抑郁和敌对分数高的大学生对自杀的态度更加宽容，自杀的动机更加明晰。精神病因子直接影响大学生的认知僵化。

名大学生进行问卷调查，收回有效问卷268份。其中男生122，名，占46%，女生146名，占54%。其中大一学生52名，占19.4%，大二学生¨名，占41.8%，大三学生56名，占20.9%，大四学生48名，占17.9%。其中文科生154名，占57%，理科生114名，占43%所有被试平均年龄20.5岁。

1.2材料

1.2.1自编基本情况调查问卷包括性别、年龄、测验日期年级、专业类别、民族、家庭结构、家庭经济水平等项目。

1.2.2症状自评量表(SCL一90)用于测查个人精神健康状况，采用1～5记分，包括9个因子，分别是躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性。还有一个附加项。

1.2.3大学生自杀危险性评定问卷(SIRS)用以测量自杀意念和自杀企图来估计发生自杀行动的可能性，测量的内容是个体受长期因素影响而表现出来的短期心理状态和行为倾向SIRS量表有两个维度：时间维度和内容维度。时间维度，包括个体过去的经验一现在的情绪状态一未来的期望;内容维度，包括负性情绪、自杀态度、认知僵化、自杀动机。量表有20个题目，采用从不、有时、经常、总是四点记分，总分范围为0～60分量表的内部一致性系数为a=0.791，P=.000<0.01。采用奇偶分半的方法，可以得出r=0.660，P=.000<0.01，布朗公式校正后的信度为CP=0.642。问卷具有良好的结构效度。

2结果

2.1两组变量的典型相关分析

典型相关分析是进行两组变量之间相关的分析技术。我们把SCL一90的十个因子作为自变量，把大学生自杀危险性的四个因子和四个因子的总分作为因变量，对这两组变量进行了典型相关分析，产生了四个典型相关系数，经纬度递减检验之后发现只有两个典型相关系数统计显著(如表1)，

 

 

从冗余分析的结果发现，第一组的第一个变式解释了第一组所有变量的46.8%，第二组所有变量的20%;第二组的第一变式解释了第二组所有变量的59%，第一组的所有变量的16%，第一组的第二个变式解释了第二组的所有观测变量的2%(冗余指数是0.019)。因此，第二个典型相关系数不予考虑。