(模型1)

Yi表示第i个国家的公共教育投资比例，Xi表示第i个国家的人均GNP。

我们将运用最新的数据对已有研究加以拓展，但限于数据的可获得性，只能根据2001年的相关数据进行分析。与上述研究相同，我们仅仅使用了大国的数据，因为大国的经济规模较大、产业结构比较完整，便于同中国进行比较，而且统计资料比较齐全。所谓大国的标准是：2001年人口在1千万人以上的国家(世界银行，2003)。按照此标准，我们使用了57个国家的数据，包括14个高收入国家、8个中高收入国家、15个中低收入国家和20个低收入国家。

在分析过程中我们使用的是Eviews软件。

(1) 使用57个国家数据的分析结果

我们利用模型1对57个国家的数据进行分析，结果如下：

括号内显示的是标准误估计值。斜率系数估计值为0.3408，其含义为：人均GNI增加1%，公共教育投资比例增加约0.0034 个百分点。在以往研究中，斜率系数的估计值分别为：0.792(1975-1979年，陈良焜等，1988);0.84(1980-1985年，陈良焜等，1992);0.4069(1986-1997年，岳昌君等，2003)。我们的斜率系数估计值是显著的(p<0.01)，而且小于以往研究的结果，说明随着时间的推移，这57个大国经济发展水平对公共教育投资比例的影响力减弱了。

(2) 使用中等收入国家数据的分析结果

根据这57个国家的数据(表1)，收入水平越高的国家公共教育投资比例越稳定，国别差异越小(表现为变异系数越来越小)。特别是高收入国家公共教育投资比例的数字特征表明当经济发展到较高水平时，公共教育投资比例已趋于稳定。由此我们认为，对于不同收入类型的国家，经济发展水平对公共教育投资比例的影响模式很可能是不同的。因此，如果把高收入国家考虑在内，很可能会低估经济快速发展时期公共教育投资比例的增长速度。考虑到今后十多年内，中国仍将处于中等收入国家的行列，着重关注在这一收入类型国家中公共教育投资比例的变化趋势应该更有现实意义。

表1：57个人口大国公共教育投资比例(2001年)

中位数(%) 均值(%) 变异系数 N

高收入国家 4.8 4.81 0.16 14

中等收入国家1 4.1 4.07 0.37 23

低收入国家 3.1 3.70 0.55 20

所有国家 4.1 4.12 0.40 57