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有关运用整合科技接受模型对消费者移动支付使用意愿的解析

2013-01-10

本研究的变量测量问项主要参考Chau and Hu(2001:2002)Compeau et a1.(1999)、Compeau and Higginsf1995)及MoonandKim(2001)t81所使用的量表,发展成一份研究消费者对于移动支付使用意愿影响因素的中文量表。整份问卷分为两部分:第一部份主要是纪录受测者的基本资料,包括:教育程度、年龄、性别等人口统计资料.以及是否拥有移动通讯设备情况、使用移动支付交易情形等相关背景数据。第二部分则要求受测者针对各问项的同意程度来填答。每个问项均采用李克特七点尺度(Likert7一pointscale)的方式,让受测者依其同意的程度.从非常不同意到非常同意的七等分量表中勾选出最适合的选项:每个问项从非常不同意到非常同意,给予1—7的分数,其中“1”表示非常不同意,而“7”表示非常同意;本研究测量的变量包括知觉有用性、知觉易用性、知觉风险、信任、规范信念与动机、主观行为准则、知觉行为控制、信念与评估、使用态度、以及使用行为。

5研究结果

5.1信度与效度分析

研究结果的分析优劣必须视问卷本身质量的良莠而定,若问卷设计的质量良好.则研究结果必然是确实可靠的。而一份质量优良的问卷除了要难度适中及有高的鉴别度外.最重要是要有信度(Reliability)与效度(Validity)。

由于本研究的变量测量是遵循Chau and Huf2001;2002)、Compeau eta1.(1999)、CompeauandHiggins(1995)2~MoonandKim(2001)等研究中的量表问项,发展成本研究的问项,是将中文的问卷设计题项,经由专家、相关研究学者及移动支付使用者多次讨论与修正的结果,因此本研究中的变量测量模型有很高的内容效度与表面效度。

本研究问卷中的量表采用多项问题加以衡量,故以最普遍的测量类型Cronbach’S系数作为衡量各变量的内部一致性程度。Nunnally在1978年提出只要Cronbach’S a值大于0.7均属可接受范围。本研究模型中各变量的信度如下:信任,0.8694;感知有用,0.8978;感知易用,0.8175;主观行为准则,0.8479;知觉风险,0.9051;知觉行为控制,0.7154;使用态度,0.7951;规范信念与动机,0.7023;信念与评估,0.7291;使用行为,0.8790。分析结果显示模型中各变量的a值皆大于0.7。在效度方面,针对所获得的资料,本研究以SPsS 13.0作为资料分析的工具。依据Kaiser(1974)的建议,抽样适当性参数fKMO;Kaiser—Meyer—Olkinmeasureof sampling)检验值需达0.7以上,才适合进行因素分析。此外,若Bartlett’S检验显著性达到显著,则表示适合进行因素分析。本研究的主成分因子分析为0.818,符合Kasier(1974)所提出的标准,而Barlett检验显著性也达到显著(p<0.05)。本研究以抽样适当性参数来做资料缩减,并以最大变异法f、,arimax)做转置.并且因素负荷量(Factorloading)以0.5当标准。如果小于0.5.本研究将去除此问项,以维护数据的质量。如此可以利用因素负荷来检视区别效度,而为了检查收敛效度.本研究以分析出的Corrected item—TotalCorelation来检验每一题项与整个量表是否达显著相关,如未达0.4以上则予以删除.但因本研究所有题项皆有达0.4以上,因此拥有良好的收敛度。

5.2假设检验与分析本研究

针对整合科技接受模型进行路径分析,并检验本研究所提出的各项假说,整合科技接受模型的路径系数与显著关系如图3所示。路径分析的结果显示,研究假说中H1、H4、H5、H6、H7、H8、H10、H11、H13、H14、H15、H16、H17、H18皆获得实证上的支持:H2、H3、H9、H12、H19则被拒绝。

 

 

本文研究模型的路径分析的结果显示:(1)知觉易用性对于知觉有用性有正向显著的影响(p=0.565),可解释31.9%的变异量;(2)知觉有用性、知觉易用性及知觉风险对于使用态度有正向显著的影响,可解释47.1%的变异量:(3)知觉有用性对于使用行为有正向显著的影响:知觉风险对于实际行为虽无商接显著影响,但其会透过使用态度间接影响实际行为;(4)知觉易用性对信任有正向显著影响(t3=0538),但信任对知觉有用性没有直接影响;(5)信念与评估对使用态度有正向显著影响(t3=0.423);(6)知觉行为控制对实际行为没有直接显著影响:(7)规范性信念与动机对主观行为准则有正向显著影响(t3=0.219),但主观行为准则对实际行为没有正向显著影响。本文研究模型有60.7%的解释力。

6研究结论

Chau&Hu(2001)曾整合科技接受模型与计划行为理论两个模型,来解释远程医疗科技的采用,其研究的结果显示,由科技接受模型与计划行为理论两者整合形成的模型的解释力为43%目;Taylor&Toddf1995)在关于信息科技使用的研究中亦整合了科技接受模型和计划行为理论。整合模型中的变量有l1个,其解释力为36%。本研究整合理性行为理论、计划行为理论以及改进的科技接受模型,所得的整合科技接受模型的解释力为60.7%,表示整合科技接受模型具有较高的解释力。

本研究的结果显示,影响消费者使用移动支付意愿的显著因素有下列几项:

(1)知觉有用性:移动支付业者可强化系统的功能,提高消费者对于移动支付有用性的认知,以期提高移动支付的使用意愿;(2)知觉易用性:移动支付业者可强化系统容易使用的特性.藉由系统的易用性提高消费者对于移动支付的使用意愿;(3)知觉风险:移动支付业者应强化移动支付在交易安全及隐私保护方面的能力,以降低消费者对于知觉风险的程度;(4)信任:移动支付业者应强化系统容易使用的特性,藉由系统的易用性提高消费者对于移动支付的使用意愿;(5)信念与评估:移动支付业者应及时了解消费者在使用移动支付后的所产生的结果及其对所产生结果的反应;(6)使用态度:可以通过广告及宣传方式来改善消费者对于使用移动支付的态度。这将有助于消费者采刖移动支付服务的意愿。需要说明的是,本研究所得结论基于所收集的样本数据,结果的通用性还需进一步验证。

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