1.3论文的创新点及不足之处

本文在借鉴前人研究的基础上，有如下创新点：

(1)本文的数据是一手的材料。本文的上海市房地产数据都来自各大房地产网站(安居客，搜房网等)的挂牌交易价格，其数据为自xx年5月开始到xx年7月截止的时间点数据。

(2)提出了我国房地产价格的一种新的分布形式。关于房价的幕律分布一般国外研究的比较多，国内来说相对较少，而且相对来说国外的房价大都很好的服从这一分布;本文把此种方法应用与中国房地产市场中比较有代表性的城市上海，并研究各个区的房价是否也服从这一分布形态。

(3)本文把野口悠纪雄的地价泡沫模型应用于中国房地产市场，并根据上海市房地产的特点，提出了房地产泡沫模型。我们根据房地产的建造成本、人工成本等加之合理的收益来确定房地产的基础价格，为政府制定合理的房价提供参考，并根据实际价格与理论价格的差从而计算泡沫程度。

1.4论文结构

论文共分为六个章节，每个章节的内容如下：第一章，绪论。主要介绍了与论文研究相关的背景，研究房地产市场的目的和本文中研究房地产市场时用到的相关理论与方法。在这一部分中我们也指出了论文的创新点和不足之处，以便以后进一步研究时明确哪些方法可以借鉴，哪些内容需要改善。在本章节的最后介绍了本文撰写的大致框架结构。

第二章，与本文相关的理论和研究综述。在这一部分中我们介绍了与本论文研究相关的理论知识，在研究房地产价格分布时用到了幂律分布的概念，幕律分布参数值的估计方法及其如何对其进行检验;在研究房价的空间分布时用到了一些空间经济学的知识;在研究房地产泡沫时涉及到了房地产泡沫的概念和相关检验房地产泡沫的方法，包括统计检验法，理论价格法和指标指示法。

第三章、第四章和第五章开始进入了实证研究部分。

第三章，对上海市房地产价格的分布进行实证研究。对上海市xx年7月的房价进行了研究，研究发现上海的房价经检验在1%的显著性水平下，在某一个跳跃点之上服从幂律分布并且求出了幕律指数;我们再进一步对各个区的房价分布特点进行分析发现上海各个区的房价也大致服从幂律分布，这也与我们的设想相一致，进一步的我们对上海市xx年5月的房价和xx年7月的房价进行比较，发现xx年各个区的均价均低于xx年的水平，说明政府对房价的调控一直没有松解，并起到了一定的作用。在这一部分中我们还研究了房价的空间分布特点，大致表现为以市中心向外环房价依次降低的特点，并结合商业圈对各个区的房价进行分析。

第四章，上海房价的发展走势。因为本文主要分析房地产市场中的住宅价格，因此本部分分析了近几年上海市住宅投资在总投资比重，上海市住宅梭工面积和销售面积以及上海市房价。分析发现自1994年-xx年上海市住宅投资额在总投资额中的比重不断上升，1994年-xx年的住宅梭工面积和销售面积不断增加，自xx年后有所下降，近几年上海的房价也呈不断上升趋势。

第五章，上海房地产泡沫模型和实证分析。本部分把野口悠纪雄的地价泡沫模型应用到房地产市场，并结合上海的房地产市场特点，提出了房地产泡沫模型。以居住房为主要研究对象，从量化的角度来分析土地价格、人口增长率、建筑成本、cpi增长率、可支配收入增长率和gdp增长率等指标对于房价的波动影响。以收益还原法为基础，建立房地产定价模型，并且考虑市场供需因素对房价的影响，从而计算房地产泡沫。本文还根据其他学者对房地产周期的划分，进一步对泡沫程度进行分析，并给出各年份的相关政策以便验证泡沫度划分的准确性。

第六章，研究结论与展望。总结出全文的主要研究结果，并对今后进一步研究提出意见与建议。

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