(2)全要素生产率的测算方法——Malmquist指数。Malmquist指数的计算是建立在DEA基础之上的，它一般用来衡量时间维度上的效率变动。

当Malmquist指数大于1，那么，就意味着寿险公司的效率较前一期有所提升;当Malmquist指数等于1，则效率较前一期没有显着变化;当Malmquist指数小于1，则效率较前一期出现下降。

(二)投入变量与产出变量的选择1.投入变量。在寿险公司投入变量的选择上，国内外大多数文献都将其分为劳动、资本和营业费用三项。其中，劳动投入也即寿险公司的员工成本，一般包括内勤人员的成本和外勤人员的成本。由于目前的公开资料只是提供了各寿险公司内勤人员的数量，没有提供外勤人员的数量，因此，我们将各家公司的劳动投入细分为两部分，其中，外勤人员的劳动投入用各家公司的“佣金+手续费”来衡量，而内勤人员的劳动投入用各家公司的“内勤人员数量×行业平均工资”来衡量。对于资本的投入数量，用各寿险公司资产负债表中的“实收资本+资本公积+盈余公积”来衡量。对于营业费用的投入数量，用各寿险公司损益表中的“营业和管理费用一摊回分保费用”来衡量。

2.产出变量。寿险公司所生产的产品具有很强的“承诺性”和“服务性”特征，这决定了对寿险公司产出的衡量有其特殊性。但风险保障职能和资金融通职能是寿险公司的两大基本职能，因此，对寿险公司产出的衡量应该从这两方面考虑。

(1)就风险保障职能反映的是寿险公司在客户发生约定事故后所提供的一种财务补偿或给付，因此，用各家保险公司的“赔付支出”和“责任准备金提转差”之和来衡量比较合理。然而，由于部分合资寿险公司的责任准备金提取数额数据并不完整，只好选择“保费收入”作为替代的产出变量进行衡量。

(2)就资金融通职能反映的是寿险公司在收取保费之后进行积极的资金运用，从而实现资产的保值增值。我们将选择合资寿险公司各年损益表中的“投资收益”进行衡量。

(三)合资寿险公司的技术效率和Malmquist指数得分

1.2005～2009年合资寿险公司的技术效率得分(SDEA)。对17家合资寿险公司的超效率进行测算结果见表1。从表1可以看出，就总体而言，从2005～2009年，各家合资寿险公司技术效率的整体得分在逐步提升，各公司之间的技术效率差距在逐渐缩小，并于2008年达到最小，这说明合资寿险公司的经营水平在不断进步。就个体而言，在样本考察期间，中意人寿、瑞泰人寿、招商信诺、中保康联、中美大都会等公司一直有着相对较高的技术效率得分，而广电日生、海尔纽约、海康人寿、金盛人寿、恒安标准等公司的技术效率得分则较低。

2.2005～ 2008 年Ma|mquist指数得分。

Malmquist指数反映了合资寿险公司的技术效率得分相对于前一年的变动情况，它有助于我们分析合资寿险公司技术效率得分在时间维度上的变化。由于2009年我国保险行业实施了新的会计准则，这使得合资寿险公司在2009年的数据统计口径相对于2008年发生了变化，因此，这里仅考察2005～2008年的Malmqusit指数，具体见表2。从表2可以看出，在2006年和2007年，绝大部分合资寿险公司的技术效率都较前一年有了提升，但是在2008年，大部分合资寿险公司的技术效率却较前一年有了下降。具体而言，2006年，瑞泰人寿、招商信诺、中保康联等公司都有着明显的效率提升。

2007年，中美大都会、招生信诺、首创安泰等公司有着明显的效率提升。2008年，仅有太平洋安泰、光大永明、广电13生、恒安标准这四家公司的效率较。

另外需要说明的是，在2006～2008年这三年时间里，瑞泰人寿、中美大都会、招商信诺等公司的平均Malmqusit指数得分比较高，这表明这些公司在此期间有着比较明显的技术进步。

总结：合资寿险公司效率的实证研究到这里就全部结束了。

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