2 电子商务物流的信用体系建设的任务

2.1构建信息共享机制

从对原始信用信息的收集，到进行筛选、甄别、匹配、核验、加工整理、保存形成“信用数据”，再到后续对数据的不断更新和维护，这一过程是一个紧密相连、不可分割的整体。如果只研究“原始数据”的收集，不仅会使研究思路缺乏连贯性，也会限制整个研究的实际意义。体系建设的任务之一就是设计出信用信息的共享机制，使信用评估机构、企业、政府以某种准入方式快速进入，使其方便获取并完成信用信息自定义查询、统计分析、管理决策服务以及公共服务的功能。

2.2解决信息不对称问题

由于交易者根据自身需要搜集信息、分析信息的成本较高，效率却比较低。于是在社会分工的进程中逐步出现了专门从事信用信息征集和处理的第三方征信。第三方征信更加专业、更加具有规模效应，为从事信用交易的各方带来了多方面的好处，也对信用行为的规范起到了重要的促进作用。

2.3形成交易反馈机制

市场中的交易主体往往需要先了解对方的信用能力和以往交易中的信用记录。因此，使用者所得到的关于双方的信用信息则决定是否与对方进行交易。如果交易得以实现，那么本次交易中双方守信或失信的记录就成为新的信息汇入信用信息源中。如果不进行交易，那么它对于对方信用信息的请求将有可能成为对方信用信息集合中的一部分内容而保存在有关的数据库中。信息使用者这种对信用信息的使用和反馈是信用信息传播中的重要环节，它关系到交易主体对未来的预期。正是因为有这样的反馈机制，才使得交易者收到足够的警戒，同时一旦失信，就会被记录，并影响到下次交易机会。由此我们看到，信用信息使用者在作为信宿的同时，也是信息的反馈者甚至是产生者。

2.4展开数据挖掘

开展信用信息的数据挖掘工作，就是力图找到有效方法自动地分析信用信息数据、自动地对数据分类、自动地对数据汇总、自动地发现和描述数据中的趋势、自动地标记异常。

数据挖掘是对数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化的处理，从中提取辅助决策的关键性数据的分析方法。数据挖掘的目标是通过对现有数据的深入分析、归纳总结出事情间的内部规律和关系，以指导对事物的认知和管理。

3 结束语

完善的物流信用体系为物流行业高速、稳定、持续发展提供保障，是社会经济体系的重要组成部分。电子商务物流领域的信用体系建设还处于刚刚起步阶段，还处于一种探索阶段。

建立在电子封、智能锁和周转箱等物流装备基础上，具有与具体设备无关的公共标准的，能支持异构数据源，跨地理区域，网络化的自动数据收集，汇总处理的信用信息平台，实现“低端”和“高端”的连接，全程监测物流供应链上所有的交易和交接细节，为电子商务物流领域的信用信息采集、传递和共享创造条件。为全社会信用体系建设做好基础储备。

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