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关键词：主导产业 选择指标体系 投入产出法 熵值法和DEA法 实证分析

内容摘要：论文从经济欠发达地区实际出发，以甘肃省为例，根据投入产出法、熵值法和DEA法的相关原理，建立了“主导产业选择”的模型化体系，以投入产出表的数据为依据，对甘肃省42个产业部门进行了综合评价和效率评价，在此基础上按照综合评价为主，效率评价为辅的决策原则，分三个层次确立了甘肃省现阶段的主导产业，并结合甘肃实际对所确立主导产业的未来发展方向和工作重点提出了对策建议。

▲ 基金项目：甘肃省2013年社科规划项目“甘肃省新型工业化的主导产业研究”(13YD042)

◆ 中图分类号：F127.5 文献标识码：A

目前对主导产业的研究存在一些不足：一是研究大都从某些角度揭示区域主导产业应具有的属性，在确定主导产业选择基准时存在与实际脱节、不够全面和系统的问题;二是研究没有针对发达地区和欠发达地区进行进一步区分，特别是针对欠发达地区的综合定量研究成果相对较少;三是在实证分析方法上，采用单一方法或两种方法结合的研究成果相对较多，尝试将多种方法结合的研究成果则很鲜见。

本文将从经济欠发达地区实际出发，以甘肃省为例，通过建立“主导产业选择”的模型化体系，尝试将投入产出法、熵值法和DEA法三种方法相结合，综合定量分析甘肃省主导产业的选择问题并提出相应的主导产业培植路径，以期能提升资源配置效率，推动产业结构升级转换，使主导产业能带动甘肃省经济更快更好地发展。

选择体系的建立

(一)选择基准指标体系

指标体系的构建是研究主导产业选择问题的关键环节之一。国内外学者提出的主导产业选择基准主要包括罗斯托基准、赫希曼基准、筱原基准、比较优势基准、过密环境标准、丰富劳动内容基准、短缺替代弹性基准和增长后劲基准等。上述这些基准为我们确立主导产业选择基准提供了理论依据，但这些基准是撇开具体因素而抽象出来的理论模式，因此在实际应用中往往具有很大的局限性。如长期以来被奉为产业经济学经典理论的“筱原基准”与“赫希曼基准”、“比较优势基准”对西部欠发达地区不一定完全适用：完全套用“筱原基准”可能导致纺织业、建筑业等需求收入弹性小的产业受到挤压和控制，也不利于缓解经济欠发达地区严重的就业问题;完全套用“赫希曼基准”选择主导产业则可能使许多初级产品产业(如农业和渔业)因关联效应低而被忽视;完全套用“比较优势基准”则有可能使欠发达地区长期处于落后地位(刘猛，2011)。有鉴于此，本文从主导产业特征和经济欠发达地区实际出发，遵循基准与自身条件结合、指标设计的理论可行性和实际数据可得性结合原则的基础上，从6个方面选择了10个具体指标，构建了主导产业选择的综合评价指标体系(见表1)。

(二)选择模型和方法

王旭等(2008)在构建区域生产性服务业主导产业选择模型时，选择了将整体有效的DEA模型和AHP法相结合的方法。胡建绩、张锦(2009)以产业发展思想为指导通过建立主导产业选择矩阵，对某地区主导产业的选择问题进行了定量分析。杨雪春等(2010)利用投入产出法和熵值法结合对四川省主导产业的选择问题进行了研究。魏峰(2011)利用投入产出法和因子分析法的相关原理，对安徽省的6个主导产业集群做了具体的识别、界定和评价。赵元笃等(2011)采用因子分析和聚类分析方法结合进行了广东省工业主导产业选择的实证研究。赵艳轲等(2011)根据投入产出法、层次分析法和DEA法的相关原理，构建了重庆主导产业的选择模型并进行了实证研究。杜斌和王勋铭(2008)在对甘肃省主导产业选择问题进行研究时，选择了8个基准指标并进行了单指标的量化分析。王秋红等(2010)依据《甘肃省2002年投入产出表》，对其中33个部门的影响力系数、感应度系数、能源直接消耗系数和增加值能耗系数进行了单指标测算。

综合以上有关主导产业选择的实证模型和方法不难发现，现有研究仍存在一些不足：一是没有针对发达地区和欠发达地区进行进一步区分，针对欠发达地区的综合定量研究成果相对较少;二是实证研究方法多采用单一方法或两种方法的结合，将多种方法结合进行研究的成果则很鲜见，赵艳轲等(2011)虽采用了三种方法结合构建了重庆主导产业的选择模型并进行了实证研究 ，但其中采用的赋权方法(AHP法)属于主观赋权法，具有较强的主观性和较大的局限性;三是针对甘肃的现有研究成果存在选择基准指标不够全面、缺乏将多种选择基准指标纳入同一体系，采用多种方法结合进行综合定量研究的成果。

基于以上研究缺陷，本文的具体研究思路是：从6个方面选择10个具体指标构建甘肃省主导产业综合评价指标体系，利用投入产出法和熵值法结合对各产业部门进行综合评价，同时运用DEA模型对各产业部门进行效率评价，最后结合综合评价和效率评价的结果来分析确定甘肃省主导产业系统，力求使分析结论更加科学、准确。

数据来源及实证分析

本文将根据所建立的主导产业选择指标体系，利用《甘肃省2007年投入产出表》(因投入产出表每隔五年编制一次，《甘肃省2012年投入产出表》对外写稿前尚未公布，为此本文采用《甘肃省2007年投入产出表》中的相关数据作为分析依据)中的相关数据，采用投入产出法、熵值法和DEA法结合的方法，对甘肃省主导产业进行综合定量评价和选择。

(一)利用投入产出法计算基准指标数值

投入产出分析法最早是由美国著名经济学家列昂锡夫于20世纪30年代提出的。该分析方法由投入产出表和投入产出数学模型两部分构成，是一种系统数量分析方法。投入产出表以纯部门(即产品或服务消耗结构、生产工艺、使用用途基本相同的部门)作为产业部门分类的基本原则编制投入系数表，以此来揭示国民经济各部门之间所存在的直接的或间接的技术经济联系。投入产出表的编制可为研究产业结构和价格决策、制定经济发展计划及进行各种定量分析提供依据。相对于其它方法，运用投入产出法对主导产业选择问题进行研究具有投入产出表数据资料极其详尽、适合解决结构性问题、能够模拟和计算经济活动等优势。因此，本文主要利用《甘肃省2007年投入产出表》中42个产业部门的相关数据来计算各基准指标系数值，计算所得具体系数值由于篇幅所限本文不再单独列出。

(二)选用熵值法对基准指标赋权并计算综合得分和排名

目前的指标赋权方法主要有层次分析法、特尔菲法、熵值法、相关系数法、主成分分析法等，其中前两种为主观赋权法，后三种为客观赋权法。主观赋权法因其存在主观性较强，评判过程比较繁琐，实际操作困难等缺陷而较少采用。客观赋权方法中，相关系数法的缺陷是它对指标直接赋值可能导致分析结果不够准确和科学;主成分分析法的局限性是要求候选指标足够多且不能保证指标选择结果的唯一性;熵值法的最大优点是可以测度统计学中任何一个变异指标，对其进行归一化处理并能够深刻反映出指标信息熵值的效应价值，具有较高的可信度和精确度。基于熵值法的以上优点，同时考虑到本文的选择基准指标不是太多，本文选择采用熵值法来对基准指标赋权。具体步骤如下：

假设42个单位7项指标构成了一个原始的矩阵X=(Xij)n×p，因为本文选取的指标单位不统一，要进行标准化处理，得到新的数据矩阵P=(Pij)n×p(i为单位，j为指标。i=1，2，3...，n;j=1，2，3...p)。

计算信息熵ej：

(j=1，2，...，p)其中，k=1/ln(n)

计算效用值gj：

gj=1-ej (j=1，2...p)

确定权重：

(j=1，2，...，n)

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