目前，大数据已经开始向各行各业扩散和渗透，通过利用大数据，从而创造新的需求、商机以及预测未来，进行资源合理分配，最终使社会效率得到明显提升。

商业领域是最先利用大数据的行业，对商业发展产生了重大影响。阿里巴巴、苏宁易购、亚马逊、京东、易迅等电商网站会根据消费者在网页的浏览习惯和浏览的商品种类，推荐可能感兴趣的商品。在对个体消费者购物习惯进行跟踪推荐的同时，这些电商网站还在页面侧边出现“浏览过此宝贝的人还浏览过……”等信息。管中窥豹，我们可以从这些电商和互联网企业看到，他们已经先于其他行业利用大数据，通过对客户消费习惯搜集、帅选、分析，预判出客户的购物习惯并针对性的推荐相关商品，刺激销量增长。

大数据能改变的不仅仅是传统商业，当金融遇上大数据又将产生什么奇迹?2013年6月诞生的余额宝在一年时间内发展成为中国规模最大的货币基金。余额宝成功的背后是对用户行为进行数据分析，对投资进行差异化搭配取得高收益。一时间，华夏、汇添富、博时等基金公司对开发大数据投入极大的热情，纷纷推出“互联网宝宝”产品。今年上半年，股指走高突破5000点，博时基金联合蚂蚁金服利用大数据，推出了一款股票指数大数据基金。

在中国，由政府和企业多方参与的征信体系正在搭建。宜信是较早涉及互联网金融P2P的公司，并成立自己的大数据中心，将大数据金融的探索方向描述为“金融云平台”。这一个开放的平台架构，技能支撑宜信公司自己的P2P业务，也能开放给其他生态伙伴，共同建设、共同受益。无独有偶，芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，通过云计算技术客观呈现个人的信用状况。

大数据还广泛运用于交通和旅游行业，百度发布的“百度迁徙”――一张全国范围内的春运热力图，是基于对人们在网上进行搜索的行为和实际出行人数的数据进行比对分析，依此绘制出迁徙轨迹。这些数据分析技术同样应用在了旅游出行热度上，携程基于相似的模型，通过比对机票、酒店、门票等购买数据实现的。

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