通过利用大数据的先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管;通过充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提高政府服务水平，加强事中事后监管：在软件上加快突破大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术，在硬件上支持高性能计算机、存储设备、网络设备、智能终端和大型通用数据库软件等产品创新。

2质监数据清理整合是做好大数据运用的基础

质监事业近年来的发展历程，从某种意义上讲，也是信息化不断发展的历程。随着经济发展，质量技术监督业务量快速增长，而人员增长比例还是相当有限。在这种情况下，履行和把关服务职责，靠的就是科技，靠的就是信息化手段。与此同时，也必须明白，质监系统的信息化水平与现实需要还有一定差距。所以，需要大力推进质监系统数据清理整合工作。建立质监相关企业基本信息和监管信息库，实现对基础数据的管理和动态更新，并以企业档案为基础，清理和关联现有信息系统中的企业监管数据，从而提高信息资源的准确性和完整度。在完成数据清理整合，形成统一的数据库之后，再进行数据挖掘，进行大数据的深入运用。

3大数据运用在质监领域的初步探索

面对大量的数据，分析和决策尤为重要。在信息化覆盖的时代，质监工作将开启大数据的初步探索。大数据能够有效地帮助管理者作出决策。在业务与管理层之间，增加数据资源体系，并通过加工，把最新的数据与历史数据对接，把所有的业务数据都转化为管理数据，就能够辅助于管理者决策。这样的体系真正适合于质监系统管理和决策使用。

大数据能够帮助分析质监领域的大量数据，从而进一步挖掘质量相关情况的数据，然后对所分析的情况采取专门的行动。关键在于如何获取信息，挖掘信息，分析信息。在大数据的运用中，要以现有质监数据为基础，通过收集重点行业、企业、产品的海量质量数据以及各个领域涉及产品质量相关数据，启动质监大数据的初步探索，对产品质量和缺陷进行提前的预判和预警。还要通过对产品检验和执法系统数据的整理，对各项数据进行风险分析，为产品质量监督不定期抽检作辅助决策服务。

编辑老师在此也特别为朋友们编辑整理了大数据在质监工作。

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