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2013年安全评价复习：模糊神经网络技术的研究二
3.2 国内的研究与应用概况
我国的安全评价工作起步于20世纪80年代。1988年，原劳动部首次对建设项目提出了进行职业安全卫生评价的要求，同年，原机械电子工业部颁布了《机械工厂安全评价标准》，并在100多家机械工厂进行了推广应用，取得了良好的效果。1992年，广东劳动保护研究所主持完成了工厂危险程度分级方法;1995年，原劳动部、北京理工大学合作完成了《鶍然、易爆、有毒重大危险源的安全评价技术》的课题。同时，一些高等院校、研究单位和企业等相继开展了安全评价技术的研究和开发工作。2002年6月29日《中华人民共和国安全生产法》及《安全评价通则》(安监管技装字〔2003〕37号)的颁布，进一步推动了安全评价工作向更广更远的方向发展。
矿山企业是我国安全问题最严重的行业之一，安全问题一直未得到根本性的解决，安全管理和评价研究与其它行业相比，虽然时间上几乎同步，但研究的规模、深入程度要明显落后。目前，矿山企业虽然在安全工作上采取了各种有效的技术和管理措施，应用了已有的安全检查表、质量标准化检查表以及安全系统工程的理论和方法，提高了安全管理和评价的科学技术水平，加强了安全住处的管理。但是，由于历史的原因、政策环境以及矿山企业内部存在问题，矿山的管理过程技术含量不高，大多数矿山没有应用计算机实现安全信息管理，而且缺乏有效、实用的评价软件，使得安全评价方法在矿山安全管理过程中受到了较大的限制。
4.模糊神经网络基本理论
模糊理论和神经网络技术是近年来人工智能研究较为活跃的两个领域。人工神经网络是模拟人脑结构的思维功能，具有较强的自学习和联想功能，人工干预少，精度较高，对专家知识的利用也较少。但缺点是它不能处理和描述模糊信息，不能很好利用已有的经验知识，特别是学习及问题的求解具有黑箱特性，其工作不具有可解释性，同时它对样本的要求较高;模糊系统相对于神经网络而言，具有推理过程容易理解、专家知识利用较好、对样本的要求较低等优点，但它同时又存在人工干预多、推理速度慢、精度较低等缺点，很难实现自适应学习的功能，而且如何自动生成和调整隶属度函数和模糊规则，也是一个棘手的问题。如果将二者有机地结合起来，可以起到互补的效果。模糊神经网络(Fuzzy network-FNN)就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、自适应及模糊信息处理于一体。
5.可行性分析
矿山灾害系统的最大特点是动态性、随机性和模糊性，各参数之间相互制约，许多问题都表现出极为明显的非线性关系。其主要特点是：
(1)灾害系统内部涉及到相当多的状态变量，很多状态变量很难精确确定或者根本无法确定。
(2)灾害系统内部各状态变量之间的关系也相当复杂，往往保持一种动态关系，利用微分议程很难求解或者根本无解。
(3)灾害系统内部各子系统间的关系也相当复杂，很难定量描述。
上述各种特点给研究者带来极大的困难。
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