㈡探究新知

⒈概念形成

教师提问：“像刚才这种情况在现实生活中是否还有?”学生们思考之后，请几位同学就提出的问题作出回答。老师就举出的例子，引导学生作出分析，然后由老师总结得出相关关系的概念。[两个变量之间的关系可能是确定的关系(如：函数关系)，或非确定性关系。当自变量取值一定时，因变量也确定，则为确定关系;当自变量取值一定时，因变量带有随机性，这种变量之间的关系称为相关关系。相关关系是一种非确定性关系。]

「设计意图」从现实生活入手，抓住学生们的注意力，引导学生分析得出概念，让学生真正参与到概念的形成过程中来。

⒉探究线性相关关系和其他相关关系

「课件展示」

例1 在一次对人体脂肪和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：

问题：针对于上述数据所提供的信息，你认为人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系?

[教师特别向学生强调在研究两个变量之间是否存在某种关系时，必须从散点图入手(向学生介绍什么是散点图)。并且引导学生从散点图上可以得出如下规律：(幻灯片给出)

①如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，那么变量之间具有函数关系(确定性关系); ②如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近，那么变量之间具有相关关系(不确定性关系);③如果所有的样本点都落在某一直线附近，那么变量之间具有线性相关关系(不确定性关系)。

「设计意图」通过对这个典型事例的分析，向学生们介绍什么是散点图，并总结出如何从散点图上判断变量之间关系的规律。

下面我们用TI图形计算器作出这两个变量的散点图。

学生实验：先把数据中成对出现的两个数分别作为横坐标、纵坐标，把数据输入到表格当中(第一列横坐标、第二列纵坐标);然后，用TI图形计算器作散点图：

[引导学生观察作出的散点图，体会现实生活中两个变量之间的关系存在着不确定性。散点图中的散点并不在一条直线上，只是分布在一条直线的周围，即为线性相关关系。]

「设计意图」通过实验让学生们感受散点图的主要形成过程，并由此引出线性相关关系。为后面回归直线和回归直线方程的学习做好铺垫。

「课件展示」四组数据，请学生作出散点图，并观察每组数据的特点。

根据四组数据，学生作出四个散点图。

通过学生讨论、交流、用TI图形计算器展示、对比自己作出的散点图，我们引出线性相关关系，正负相关关系的概念。

「设计意图」及时巩固知识，学生通过亲自动手作散点图，并交流讨论，进一步加深对散点图的理解，并由此引出正负相关关系的概念，突破难点。

㈢例题讲解，深化认识

「课件展示」

例2一般说来，一个人的身高越高，他的人就越大，相应地，他的右手一拃长就越长，因此，人的身高与右手一拃长之间存在着一定的关系。为了对这个问题进行调查，我们收集了北京市某中学2003年高三年级96名学生的身高与右手一拃长的数据如下表。

(1)根据上表中的数据，制成散点图。你能从散点图中发现身高与右手一拃长之间的近似 关系吗?

(2)如果近似成线性关系，请画出一条直线来近似地表示这种线性关系。

(3)如果一个学生的身高是188cm，你能估计他的一拃大概有多长吗?

「设计意图」这个例子很容易激起学生们的学习兴趣，由此可达到更好的教学效果。通过对这道题的解答，使对前面知识的认识更加牢固。

㈣反思小结、培养能力

⑴变量间相关关系、线性关系和正负相关关系

⑵如何做散点图

「设计意图」小节是一堂课的概括和总结，有利于优化学生的认知结构，把课堂教学传授的知识较快转化为学生的素质，也更进一步培养学生的归纳概括能力

㈤课后作业，自主学习

习题2.3 1、2

[设计意图]课后作业的布置是为了检验学生对本节课内容的理解和运用程度，并促使学生进一步巩固和掌握所学内容。

相信大家对于上文提供的人教A版数学高二上册第二单元说课稿模板相关内容一定仔细阅读了吧?祝大家学习进步。

相关推荐：

苏教版数学必修三上册第一单元说课稿模板：流程图 

苏教版数学必修三上册第一单元说课稿模板：算法的含义