又快到一年毕业季，各单位都会看到应届毕业生忙碌的身影。接下来小编为您整理的美国求职经验也许会对正在找工作以及未来面临找工作的同学们有所帮助。

小编：Z同学你好，我们有了解到你之前是武汉华中科技大学的学生，后来通过我们至美前程去到了自己心仪的康奈尔大学，并找到了美国甲骨文Oracle的工作，可以谈谈你的一些前期准备吗?

Z同学：其实，上研究生之前，编程经验仅限于硬件上的C，所以底子还是很弱的。第一学期虽然选了两门ECE的课，但是这两门课都努力往CS上靠，CV和networking。除此之外，还选了machine learning，以及旁听了最基本的OOP&DataStructure。这学期开始，CS相关的课选了Database和Large-scale Information System，然后旁听一门Web Progamming。至于刷题部分，前前后后就刷了Leetcode三分之一的样子。所以当时就觉得自己面码农的实力还是太菜。

小编：你在美国找工作时，面试了哪些公司呢?可以详细的说一下你的面试经历吗?

Z同学：好的，我在找工作时找了非常多的企业，我一共拿到三个面试，包括Citi Group、Yelp (SDE)和Oracle (SDE)。首先是Citi Group (Quantative Analyst Intern)，其实，起初我也不太清楚Quant具体做什么的，就只知道是分析，知道给我了On Campus，才去查具体是干什么的。这个面试大概准备了一天，详细准备了简历上的内容，然后看了一大堆brain teaser的题。面试前半部分都是行为面试，问你为什么来这个学校，为什么学ECE，为什么要投Citi。问完这些问题后，他说下面咱们做道概率题吧。可能是太紧张了，时间花费的比较久。本来还有第二个小问的，HR说时间不够了，咱们就不做了，当时就知道没戏了。后来问了一个去高盛面过Quant终面的朋友，说整整一天在总部办公室做题，各种数学题和brain teaser。所以感觉难度还是相当大的。

在Yelp (SDE)的面试中，HR一开始问我是选择Machine Learning的问题呢还是传统的码农问题，我并没有给出明确答复，面试官就按照传统的程序给我出题。然后打开了电脑的扫雷，开始给我解说扫雷的规则，并要求我写出核心要点。在写代码的过程中由于时间不充分，面试官一再提醒，时间不够，随后要求我讲出扫雷过程中的想法，以及点开周围无雷的区域的时候，怎么去讲解，我的答案是加一个boolean flag以及用recursion。后来才知道他在等我说DFS, BFS，然后就开始聊天，我就问他做ML相关的什么东西，讲了一些regression的应用，比如怎么target广告。最后不出意外跪了，和我同去的同学本来被告知拿到了onsite。

最后就是Oracle (SDE)了，面试一共分为三个组，第一个组WebCenter site (NY)是电面，让我讲了一遍简历，然后问了很多Java的一些基本概念，有些比较边边角角的没答上来，很快，四十分钟就面完了。然后中午跟oracle的学姐们吃了午饭，聊了天，下午开始第二个组Oracle Cloud Service，他们做数据库跟企业网站之间的API的，面我的是一个中国大哥，先是问了一遍简历，然后开始问technical：第一个题是用C写的结构体，一堆指针在内存里指来指去，问输出的是什么，因为C很久没用了，没有完全答对，在大哥的指导下，把题好好理解了一遍;第二个题是leetcode里的strStr();第三题数据库设计;第四个题是写SQL语句，问题相对简单，我很快便给出了答案。第三个组是Solaris Revenue Product Engineering，做solaris support的，manager解释说代码都是几十年前写的，所以他们只用C，这个组基本纯聊天，过了一遍简历，开始介绍他们做什么，前后就三十分钟。

小编：通过这些面试，你最终拿到了甲骨文的面试，你对于你在美国找工作的经历可以进行哪些总结呢?

Z同学：自己其实对这个结果还是很满意了，毕竟我也没怎么刷题。说句实话，拿到这个offer，除了自己的付出，Cornell占很大一部分因素。大家也知道，确实oracle对学校有很严格的限制，就那么十几所，而且GPA要求比较高。来到学校的这几个月里，自己变化还是挺大的，学习积极性提高了很多，除了自身选的课之外，很多课都想主动去学习。大概是因为康奈尔的很多课程非常的好，理论和实践结合的很好，课程容量很大，在较高压的环境下学习一段时间后，知识掌握的很扎实。而且周围的同学都太优秀，学习能力和自控能力都很强，同学之间的交流和帮助都特别有价值。

关于美国求职经验，希望会帮助到你!