二、常见典型题型：

1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度;

2.已知部分边缘分布，求联合分布律;

3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度;

4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明;

5.与二维随机变量独立性相关的命题;

6.求两个随机变量的相关系数;

7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率。

2016考研数学概率第四章重点及常考题型

【随机变量的数字特征】

一、本章的重点内容：

·随机变量的数字特征定义(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数);

·常见分布的数字特征;

·利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征;

·根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望。

二、常见典型题型：

1.求一维随机变量函数的数字特征;

2.求二维随机变量或函数的数字特征;

3.求两个随机变量的协方差或相关系数;

4.数字特征在经济中的应用题。

2016考研数学概率第五章重点及常考题型

【大数定律和中心极限定理】

一、本章的重点内容：

·三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律;

·两个中心极限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理。

本章的内容不是重点，也不经常考，只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了。

二、常见典型题型：

1.估计概率的值;

2.与中心极限定理相关的命题。

2016考研数学概率第六章重点及常考题型

【数理统计的基本概念】

一、本章的重点内容：

·数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，

·常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，

·正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布。

本章是数理统计的基础，也是重点之一。