4、随机变量的数字特征

它是描述随机变量分布特征的数字，他们能够集中地刻画出随机变量取值规律的特点。这又是概率的重点中的重点，近10年至少考了13次有关数字特征的问题，几乎每年必考，特别是随机变量函数的期望。要灵活应用数字特征相应的计算公式，同时结合高数积分的性质，这会给计算带来很大的方便。除了求一些给定的随机变量的数学期望外，很多数学期望或方差的计算都与常用分布有关。应该牢记常用分布的参数的概率意义，特别是二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布和正态分布。

5、大数定律及中心极限定理。

它都是讨论随机变量序列的极限定理，他们是概率论中比较深入的理论结果。这部分内容不是重点，也不经常考，只要把这些定理、定律的条件与结论记住就可以了。

前5章是概率的内容，其中3、4是考试的重点，考生务必熟练掌握。后面的章节是数理统计的内容。

6、样本及抽样分布统计学的核心问题是由样本推断总体，要理解统计的一些基本概念。

掌握几个常用统计量，例如样本均值和样本方差统计量，特别是正态总体的抽样分布。掌握三大分布的典型模式及其分位点。本章内容是数理统计的基础，也是重点之一，经常以选择题、填空题的形式出现，并且这部分题目可迅速给出答案。若涉及到统计量的数字特征，也可能以解答题的形式出现，例如14年主要考查统计量的数字特征，不仅客观题考查而且解答题考查。

7、参数估计

矩估计和最大似然估计是考试的重点中的重点，经常以解答题的形式进行考查。对于数一来说，有时还会要求验证估计量的无偏性，这是和数字特征相结合。

在此，希望这篇考研数学概率论与数理统计的深度解析对广大考生有一定的帮助。祝您考研成功。欲了解更多考研英语以及相关信息，请关注考研英语辅导栏目查看更新信息！