序号

考点

重要级别

1

随机事件的关系与运算

★★★

2

概率的概念

★★

3

概率的基本性质

★★★

4

古典型概率与几何型概率

★★★

5

条件概率

★★★★

6

随机事件的独立性

★★★★

7

概率的基本公式（加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式）

★★★★

8

随机变量分布函数的概念及性质

★★★★

9

离散型随机变量的概率分布

★★★★

10

离散型随机变量常见分布（0—1分布、二项分布、几何分布、泊松分布）

★★★★

11

连续型随机变量的概率密度

★★★★

12

连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）

★★★★

13

随机变量函数的分布

★★★★

14

多维随机变量及其分布函数

★★

15

二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布

★★★★★

16

二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度

★★★★★

17

随机变量的独立性和不相关性

★★★★

18

常用二维随机变量的分布（二维均匀分布和二维正态分布）

★★★★

19

随机变量函数的分布

★★★★★

20

随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质

★★★

21

随机变量函数的数学期望

★★★★

22

矩、协方差、相关系数及其性质

★★★★

23

切比雪夫不等式

★★★

24

大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）

★★

25

中心极限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理）

★★

26

简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念

★★★

27

三大统计分布（分布、t分布和F分布）的概念及其性质

★★★

28

分位数的概念

★★

29

正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布

★★★★★

30

经验分布函数的概念和性质

★★

31

点估计、估计量和估计值的概念

★★

32

矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法

★★★★★