考点

重要级别

1

极限的概念和性质

★★★

2

极限的计算方法（数列、函数）

★★★★★

3

无穷小的性质和计算，无穷小阶的比较

★★★★★

4

连续的定义、性质，间断点的分类

★★★★

5

导数的定义及几何意义

★★★★★

6

导函数、高阶导数的计算

★★★★

7

微分的定义及几何意义、计算

★★

8

微分中值定理

★★★★★

9

导数的应用（单调性、极值、凹凸性、拐点、渐近线）

★★★★★

10

不定积分的计算

★★★

11

定积分的概念、计算、性质

★★★

12

变限积分函数、微积分基本定理

★★★★★

13

反常积分

★★

14

定积分的几何应用

★★★★★

15

二元函数的极限和连续

★★★

16

偏导数、全微分的定义和计算

★★★★★

17

多元函数的极值和最值

★★★★★

18

方向导数和梯度，空间曲线的切线和法平面，曲面的切平面和法线

★★

19

二重积分的概念、性质、计算

★★★★★

20

三重积分的概念、性质及计算

★★★

21

曲线积分的概念、性质及计算

★★★★★

22

曲面积分的概念、性质及计算

★★★★★

23

多元函数积分学的应用

★★★

24

数项级数的性质与审敛法

★★★

25

幂级数的收敛半径、收敛区间、收敛域

★★★★★

26

幂级数的和函数及将函数展开为幂级数

★★★★★

27

傅里叶级数

★★★

28

一阶微分方程

★★★★★

29

二阶及二阶以上的微分方程

★★★★★

30

欧拉方程

★★

考点

重要级别

1

随机事件的关系与运算

★★★

2

概率的概念

★★

3

概率的基本性质

★★★

4

古典型概率与几何型概率

★★★

5

条件概率

★★★★

6

随机事件的独立性

★★★★

7

概率的基本公式（加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式）

★★★★

8

随机变量分布函数的概念及性质

★★★★

9

离散型随机变量的概率分布

★★★★

10

离散型随机变量常见分布（0—1分布、二项分布、几何分布、泊松分布）

★★★★

11

连续型随机变量的概率密度

★★★★

12

连续型随机变量常见分布（均匀分布、指数分布、正态分布）

★★★★

13

随机变量函数的分布

★★★★

14

多维随机变量及其分布

★★

15

二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布

★★★★★

16

二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度

★★★★★

17

随机变量的独立性和不相关性

★★★★

18

常用二维随机变量的分布（二维均匀分布和二维正态分布）

★★★★

19

随机变量函数的分布

★★★★★

20

随机变量的数学期望、方差、标准差及其性质

★★★

21

随机变量函数的数学期望

★★★★

22

矩、协方差、相关系数及其性质

★★★★

23

切比雪夫不等式

★★★

24

大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）

★★

25

中心极限定理（棣莫弗—拉普拉斯定理、列维—林德伯格定理）

★★

26

简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念

★★★

27

三大统计分布（分布、t分布和F分布）的概念及其性质

★★★★

28

分位数的概念

★★

29

正态总体的常用抽样分布

★★★★

30

点估计、估计量和估计值的概念

★★

31

矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法

★★★★★

32

估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）

★★★

33

单个正态总体的均值和方差的置信区间

★★

34

两个正态总体的均值差和方差比的置信区间

★★

35

假设检验的两类错误

★★

36

单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验

★★